Superzeichenbildung (Chunking)¶

• Superzeichen sind hierarchisch organisiert

• Beispiel Memory

  • Erwachsene nutzen Strategien (dritte Reihe von oben, zweite Karte von links)
  • Kinder merken sich vermutlich die Konstellation
  • Ergebnis – Kinder gewinnen in den meisten Fällen

• Beispiele für Superzeichenbildung

  • Wörter anstelle Einzelbuchstaben
  • Bilder (Eindrücke) anstelle des Wortes
  • Sätze anstelle Einzelworte
  • Funktioniert jedoch nur wenn die Informationseinheiten bekannt sind
• Symbolische Namen
  • 6A B7 anstelle 0110 1010 1011 0111
  • bluehands.de anstelle 109.109.201.186

Chunks im Code¶

• Schlüsselwörter (class, struct, function) vermitteln den Anfang eines Programmelements
• Trennzeichen (Semikolon, Komma) trennen Programmelemente
• Gruppierungszeichen (Klammern) gruppieren Programmelemente
• Operatoren vermitteln eine Operation auf Argumenten
• Literale werden je nach Kontext als Wert oder Variable interpretiert
• Namen vermitteln eine Semantik
• Argumentpositionen vermitteln eine Rolle

Kombinieren von Chunks¶

1. Struktur erkennen: Klasse, Feld, Methode
2. Fachliche Bedeutung erfassen: Konto (Account), Guthaben (balance), Überweisung (Transfer)
3. Ablauf verstehen: Prüfung -> Abbuchung -> Gutschrift
4. Gesamtbild: eine Bankkontoabstraktion

Was überfordert unser Gehirn¶

• Eine Operation verarbeitet zu viele Input-Chunks
• Unser Gedächtnis kann die Output-Chunks nicht mehr halten
• Unser Gedächtnis muss Chunks von früheren Berechnungen (Zwischenergebnisse) vorhalten

Unverständlicher Code analysieren¶

• Wie viele Chunks muss ich gleichzeitig verarbeiten?
• Kann ich mir unter den Variablen, Methoden, Klassen etwas vorstellen?
• Habe ich echte Abstraktionen oder nur Zusammenfassungen?
• Gibt es Widersprüche zwischen der niedergeschriebenen Logik und den Namen?
• Passt der Datenfluss oder Kontrollfluss zu den Abstraktionen?

Maßnahmen¶

• zu viele Chunks gleichzeitig:
  • Zerlegung der Logik in kleinere Schritte
  • (Teil-)Operationen abstrahieren
  • Zwischenergebnisse möglichst früh konsumieren
  • multiple Ergebnisse abstrahieren oder aggregieren
  • falsche Namen korrigieren
  • ungenaue Namen präzisieren
  • Namenskonventionen einhalten
• falsche Abstraktionen
  • Suche nach passenderen Abstraktionen
  • falsche Abstraktionen auflösen und neu gruppieren
• Widersprüche in Logik und/oder Namen
  • Klärung, ob Logik oder Namen das Problem sind

Möglichkeiten Code Komplexität klein zu halten¶

• Pair programming
• Code-Reviews
• “Selbstdokumentierender Code”
• Mob Programming, Quality Meetings im Team

Diskussion “synchronisiert” chunks¶